为什么需要数据仓库?传统的数据库中,存放的数据都是一些定制性数据较多,表是二维的,一张表可以有很多字段,字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中,特点就是
一、定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。 二、数据仓库的四个特点 面向
数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策。主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓库进行决策时
数据仓库是所有产品的数据中心,公司体系下的所有产品产生的所有数据终都流向数据仓库,可以说数据仓库不产生数据,也不消费数据,只是数据的搬运工。 记得很久曾有
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 比如武汉播思的Hugatable就是一个基于云计算的超级数据
在过去,实现数据仓库就像在数据质量和业务敏捷性之间走钢丝,建立一个数据仓库花了很多年,花费了数百万,这意味着只有资本充裕的公司才能负担得起。
数据仓库是所有产品的数据中心,公司体系下的所有产品产生的所有数据终都流向数据仓库,可以说数据仓库不产生数据,也不消费数据,只是数据的搬运工。 记得很久曾有
对于数据仓库来说,分区归类就类似于数据仓库的基础架构,数据仓库的数据存储结构(如表)就是仓库的货架,而商品则是对应数据仓库实际存储的各种数据。无论是什么样的
数据仓库进行分析决策的基础 答案: A 13、关于 OLAP 和 OLTP 的说法,下列不正确的是: A、OLTP 事务量大,但事务内容比较简单且重复率高 B、OLAP 的终数据
