这篇文章的名称叫做 MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 想解决的也是半监督学习的问题,半监督学习,就是为了解决标注数据不

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MixMatch 算法来源于 MixMatch: A Holistic Approach to Se MixMatch 算法来源于 MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 这篇文章,客观来

终 MixMatch 增广算法输出的,是将 与 做了MixUp() 的一个 Batch 的标记数据 ,以及 与 做了MixUp() 的 K 个Batch 的无标记增广数据 。 2. 对增广后

谷歌研究者通过融合多种主流半监督学习范式,提出了一种新算法 MixMatch。 的一项研究将当前主流的半监督学习方法统一起来,得到了一种新算法 MixMat

人类的学习方法是半监督学习,他们能从大量的未标记数据和极少量的标记数据学习,迅速理解这个世界。半监督学习近有没有什么大的突破呢?我的Twitter账

强半监督学习 MixMatch 抱歉,你查看的文章已删除 查看专栏首页 专栏文章 互动问答 技术沙龙 技术快讯 团队主页 开发者手册 智能钛AI 活动

mixmatch 近谷歌出了一篇有关半监督学习的 paper,几乎可以说是到目前为止,半监督学习领域的集大成者了,在常用的数据集上,取得了非常惊人的效果。这

5月17日消息,来自谷歌的研究团队在GitHub公布了该团队日前发布的半监督学习新算法MixMatch的相关代码。该项研究由Ian Gooffellow在离开谷歌研究所前与

而谷歌的一项研究将当前主流的半监督学习方法统一起来,得到了一种新算法 MixMatch。该算法可以为数据增强得到的无标注样本估计(guess)低熵标签,并利用